소비자의 성향을 파악한 이후에는 관심을 가질만한 게시글, 영상 및 광고들을 노출하여 서비스의 사용 시간을 증가시킴과 동시에 광고에 대한 효율을 끌어올려서 이윤을 창출하죠.
이처럼 데이터사이언스는 수많은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템에 '경험'을 누적시키고 그 경험을 기반으로 컴퓨터 시스템이 스스로 생각할 수 있는, 마치 인공지능과 비슷한 유형의 기술이라고 생각하면 됩니다.
교육 내용
다른 IT 기술과 달리 데이터사이언스는 비교적 최근에 수요가 급격히 오른 탓에 전공도 생긴지 얼마 안 됐다 보니 같은 데이터사이언스학과라고 하더라도 대학마다 커리큘럼이 크고 작게 다른 편이기 때문에 작성한 내용이 100% 정확하다고 보기는 어려우므로 이 점은 반드시 유의해 주시길 바랍니다.
데이터사이언스의 기본은 분석할 데이터에 대한 '수집'과 수집한 데이터의 '분석'입니다. 이러한 수집과 분석을 하기 위해선 기본적으로 소프트웨어를 개발하는 기술 중 핵심이자 기초라고 할 수 있는 코딩을 할 수 있어야 하며, 코딩을 하기 위해선 프로그래밍 언어에 대한 지식을 갖춰야 합니다.다만, 프로그래밍 언어는 인간이 사용하는 언어처럼 그 종류가 다양하며, 언어마다 난이도나 사용하기 적합한 분야가 다르기 때문에 학습을 하는 목적에 따라서 배우기 적합한 내용들이 달라집니다. 여기서, 데이터사이언스와 가장 연관성이 높고 난이도가 쉬운 프로그래밍 언어는 파이썬인지라 파이썬부터 공부하는 편이죠.
대다수의 대학에선 이를 인지하고 있는지라 데이터사이언스학과 재학생들에겐 코딩에 대한 교육은 주로 파이썬을 중심으로 진행하는 편이며, 파이썬을 기반으로 데이터사이언스 관련 프로젝트를 진행하기 위해 알아야 하는 여러 라이브러리와 수식에 대해 교육을 진행합니다.
데이터사이언스학과 취업 직무 종류
데이터사이언스학과로 진학을 하였을 때 취업을 목표할 수 있는 직무는 주로 수집한 데이터들을 기반으로 데이터 분석가(Data Analyst)와 수집한 데이터를 보관하고 상황에 맞춰 호출하기 위해 필요로 하는 데이터베이스와 데이터 웨어하우스 등을 설계하고 구축하는 데이터 아키텍트 및 B2B 형태로 데이터사이언스 관련 컨설팅 업무를 주력으로 진행하는 컨설턴트 유형의 직무로 나눠볼 수 있습니다.
하지만, 같은 직무라고 하더라도 대학에서 진행하는 교육과 마찬가지로 상황에 따라서 수행하는 업무가 다른지라, 구인을 진행하는 기업에서도 요구하는 역량이 제각각이라서 언급한 직무를 목표로 취업을 준비하는 과정에선 특정 기술에 대한 역량만을 확보하기보단 데이터사이언스와 관련된 전반적인 기술들에 대한 지식을 넓게 확보하는 것이 보편적입니다.
그래서 보통 이를 인지하고 있는 사람들은 학력 이외엔 자격증 취득과 프로젝트 포트폴리오, 공모전 등에 신경을 많이 쓰는 편이죠.
Data Science 개요
소비자의 성향을 파악한 이후에는 관심을 가질만한 게시글, 영상 및 광고들을 노출하여 서비스의 사용 시간을 증가시킴과 동시에 광고에 대한 효율을 끌어올려서 이윤을 창출하죠.
이처럼 데이터사이언스는 수많은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템에 '경험'을 누적시키고 그 경험을 기반으로 컴퓨터 시스템이 스스로 생각할 수 있는, 마치 인공지능과 비슷한 유형의 기술이라고 생각하면 됩니다.
교육 내용
다른 IT 기술과 달리 데이터사이언스는 비교적 최근에 수요가 급격히 오른 탓에 전공도 생긴지 얼마 안 됐다 보니 같은 데이터사이언스학과라고 하더라도 대학마다 커리큘럼이 크고 작게 다른 편이기 때문에 작성한 내용이 100% 정확하다고 보기는 어려우므로 이 점은 반드시 유의해 주시길 바랍니다.
데이터사이언스의 기본은 분석할 데이터에 대한 '수집'과 수집한 데이터의 '분석'입니다. 이러한 수집과 분석을 하기 위해선 기본적으로 소프트웨어를 개발하는 기술 중 핵심이자 기초라고 할 수 있는 코딩을 할 수 있어야 하며, 코딩을 하기 위해선 프로그래밍 언어에 대한 지식을 갖춰야 합니다.다만, 프로그래밍 언어는 인간이 사용하는 언어처럼 그 종류가 다양하며, 언어마다 난이도나 사용하기 적합한 분야가 다르기 때문에 학습을 하는 목적에 따라서 배우기 적합한 내용들이 달라집니다. 여기서, 데이터사이언스와 가장 연관성이 높고 난이도가 쉬운 프로그래밍 언어는 파이썬인지라 파이썬부터 공부하는 편이죠.
대다수의 대학에선 이를 인지하고 있는지라 데이터사이언스학과 재학생들에겐 코딩에 대한 교육은 주로 파이썬을 중심으로 진행하는 편이며, 파이썬을 기반으로 데이터사이언스 관련 프로젝트를 진행하기 위해 알아야 하는 여러 라이브러리와 수식에 대해 교육을 진행합니다.
데이터사이언스학과 취업 직무 종류
데이터사이언스학과로 진학을 하였을 때 취업을 목표할 수 있는 직무는 주로 수집한 데이터들을 기반으로 데이터 분석가(Data Analyst)와 수집한 데이터를 보관하고 상황에 맞춰 호출하기 위해 필요로 하는 데이터베이스와 데이터 웨어하우스 등을 설계하고 구축하는 데이터 아키텍트 및 B2B 형태로 데이터사이언스 관련 컨설팅 업무를 주력으로 진행하는 컨설턴트 유형의 직무로 나눠볼 수 있습니다.
하지만, 같은 직무라고 하더라도 대학에서 진행하는 교육과 마찬가지로 상황에 따라서 수행하는 업무가 다른지라, 구인을 진행하는 기업에서도 요구하는 역량이 제각각이라서 언급한 직무를 목표로 취업을 준비하는 과정에선 특정 기술에 대한 역량만을 확보하기보단 데이터사이언스와 관련된 전반적인 기술들에 대한 지식을 넓게 확보하는 것이 보편적입니다.
그래서 보통 이를 인지하고 있는 사람들은 학력 이외엔 자격증 취득과 프로젝트 포트폴리오, 공모전 등에 신경을 많이 쓰는 편이죠.